潤模開發(fā)了潤視智檢智能檢測系統(tǒng)：在定制化檢具的基礎之上，搭載數(shù)字化檢測系統(tǒng)，提供檢測、分析、報告、追溯等一體化智能檢測方案。針對汽車上飾板的智能檢測方案，潤模團隊采用定制化人工智能AI技術對采集的圖像進行判定，定點檢測各類表面缺陷、識別工件種類、測量工件尺寸、表面條碼識別等，有效解決了汽車行業(yè)在上飾板，乃至內(nèi)外飾檢測的難題。

技術難題和困境

目前，汽車上飾板外觀檢測面臨技術多個難點：

1.人工檢測容易受檢查員主觀判斷和標準的影響，導致檢測結果不一致。

2.人工檢測速度慢，難以滿足高產(chǎn)量汽車生產(chǎn)線的需求。

3.裝飾板上有各種類型的缺陷，一些小而復雜的缺陷很難發(fā)現(xiàn)。

4.長時間檢查導致檢查員疲勞和注意力下降，影響檢測準確性。

潤模解決方案

       基于這些難點，潤模開發(fā)了潤視智檢智能檢測系統(tǒng)：在定制化檢具的基礎之上，搭載數(shù)字化檢測系統(tǒng)，提供檢測、分析、報告、追溯等一體化智能檢測方案。針對汽車上飾板的智能檢測方案，潤模團隊采用定制化人工智能AI技術對采集的圖像進行判定，定點檢測各類表面缺陷、識別工件種類、測量工件尺寸、表面條碼識別等，有效解決了汽車行業(yè)在上飾板，乃至內(nèi)外飾檢測的難題。此產(chǎn)品相較于傳統(tǒng)解決人工檢測，有諸多優(yōu)勢：

1.與傳統(tǒng)人工檢測方法相比，智能化檢測效率高、精度高、成本低，單個工件檢測節(jié)拍≤ 7s。

2.避免人工主觀因素導致檢測結果誤差，精度、效率同步提升，產(chǎn)品識別率≥ 98%。

3.引入人工智能AI算法，泛化性、魯棒性高，產(chǎn)品漏檢率≤ 1%。

4.集成多種圖像處理技術，傳統(tǒng)與AI相結合，可以多維度解決實際問題。

5.端到端輸出各類檢測結果，方便后續(xù)追溯及數(shù)據(jù)分。

6.設備具有通用性，應用場景可拓展至其他行業(yè)領域。

方案應用場景

該設備可以成為汽車制造各環(huán)節(jié)的重要自動化檢測手段，包含：

1.汽車上飾板生產(chǎn)線質(zhì)檢，找出產(chǎn)品缺陷。

2.汽車裝配過程中的整體質(zhì)量控制。

3.汽車整車出廠的一道檢測關口。

4.汽車維修及改裝中的質(zhì)量保證。

5.汽車生產(chǎn)線上數(shù)據(jù)收集和過程優(yōu)化。

       定制化汽車智能檢測系統(tǒng)適應性強，可以根據(jù)具體的汽車生產(chǎn)需求進行設計，以適應不同型號和規(guī)格的汽車內(nèi)外飾零部件。這種靈活性使得生產(chǎn)線能夠更好地適應不同車型的生產(chǎn)。同時，也能夠提高效率，定制的汽車數(shù)字化檢具能夠更好地滿足生產(chǎn)流程和工藝的需求，從而提高生產(chǎn)效率。通過精確適配，可以減少生產(chǎn)線上的等待時間和調(diào)整時間。定制化汽車智能檢測系統(tǒng)有助于更嚴格地控制產(chǎn)品質(zhì)量。定制的汽車檢具可以確保檢測過程更加精確，有助于及時發(fā)現(xiàn)和解決潛在的質(zhì)量問題。盡管，定制化汽車智能檢測系統(tǒng)可能涉及一定的初期投資，但在長期內(nèi)，它可以通過提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量控制來節(jié)省成本。避免了通用檢具可能導致的不必要的調(diào)整和生產(chǎn)線停滯。定制的檢具設計亦可以根據(jù)實際生產(chǎn)中的反饋進行調(diào)整和改進。這意味著系統(tǒng)可以不斷優(yōu)化，以適應不斷變化的生產(chǎn)需求和技術發(fā)展。

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